마지막 업데이트 날짜
2025년 3월 27일
사용자 지정 모델 교육을 효과적으로 준비하는 필수 단계에 대해 알아보세요.
사용자 지정 모델을 교육하려면 더 나은 성능과 정확성을 위해 다양하고 대표적인 데이터 세트를 수집하세요.
이미지
- JPG 또는 PNG 파일을 사용합니다.
- 원하는 브랜드 고유의 스타일과 컨셉의 피사체를 보여주는 최소 10~30개의 고품질 이미지를 선택합니다.
- 스타일 또는 피사체를 나타내는 다양한 이미지를 캡처합니다.
- 각 이미지 파일의 크기가 50MB를 초과하지 않도록 합니다.
- 이미지의 해상도는 1024x1024 픽셀 이상이며 가로 이미지의 경우 종횡비가 최대 16:9, 세로 이미지의 경우 9:16이어야 합니다.
- 종횡비를 교육 데이터 세트와 동일하게 유지합니다. 교육 데이터 세트가 세로 방향이고 사각형 이미지를 생성하는 경우 생성 시 이미지가 잘리는 문제가 발생합니다.
- 샘플 이미지를 잘라 가장 중요한 시각적 요소에 중점을 둡니다.
- 일관된 미학을 유지하면서 다양한 관점과 배경을 표시하는 이미지를 포함합니다.
캡션
- 캡션을 사용하여 세부 사항을 개선하고 모델이 생성하도록 하고 싶은 개념에 대해 사용자 지정 모델을 교육합니다.
- 이미지 캡션을 짧고 간결하게 유지합니다. 15~18개 이하의 단어를 사용하는 것이 좋습니다.
- 모든 이미지 캡션에 걸쳐 문장 구조를 변경합니다.
- 필요에 따라 자동 캡션을 수정하여 모델에게 개념의 세부 사항을 알려줄 수 있습니다.
- Firefly 기본 모델은 유명한 사람 또는 장소를 모르기 때문에 좋은 결과를 얻을 가능성을 높이려면 이러한 장소에 대한 설명을 포함해야 합니다.
- 특정 피사체 또는 개체를 교육하는 경우 캡션에 핵심 문구를 포함해야 합니다. 각 이미지의 캡션에 피사체에 대한 명확한 설명을 제시합니다.
- 교육 데이터 캡션의 2/3를 키워드 및 세부적인 설명으로 제공하면 모델의 결과가 보다 좋아집니다.
- 예를 들어, 이미지에 브랜드 로고가 있는 경우 "Adobe 로고"와 같이 구체적으로 언급함으로써 모델이 교육 데이터의 일부에서 개념을 식별하도록 도와줄 수 있습니다. 이미지 캡션의 1/3에서는 이렇게 하지 마세요. 이로써 모델이 로고를 식별하고 생성하는 방법을 배웁니다.
게시 전 모델 테스트
프롬프트
- 보다 짧고 정확한 프롬프트를 사용하여 피사체와 스타일을 더 잘 준수할 수 있습니다.
텍스트를 이미지로 설정 패널
- 시각 강도 슬라이더는 최적의 신원 보존을 위해 기본적으로 최저로 설정되지만, 스타일 참조와 같은 창의적인 사용 사례의 경우 시각 강도를 높이면 더욱 생생한 결과가 나올 수 있습니다.
- 피사체에 대한 컴포지션 참조를 사용할 경우 흰색 배경의 이미지 또는 원하는 자세에서 피사체를 묘사하는 스케치의 이미지 중에서 선택할 수 있습니다.
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