概觀
Adobe Learning Manager包含學習者首頁，網頁不但現代化、更具內容導向性，而且會根據學習者的偏好提供個人化內容。 以AI為基礎的學習建議旨在增強學習者的參與度，並找出和解決學習中的差距。
建議演演算法的設計目標是要納入多種輸入來源，包括Adobe從合作夥伴取得之職務角色、職稱和說明的產業資料。 然後，這些資料會用於訓練Adobe的AI演演算法，以便Learning Manager可以想出地圖，將業界公認的技能與職稱和/或職稱聯絡起來。 接著會成為建議演演算法的輸入之一
Learning Manager接著會使用主題模型演演算法來分析帳戶中的培訓內容，並將這些內容對應至技能。
Learning Manager會將同儕節點活動資料當作另一個訊號，以個人化的方式推動建議演演算法。 在此會使用諸如註冊、完成等活動以及學習者提供的任何明確回饋。
此外，Learning Manager會使用從個別學習者收集而來的明確與隱含資訊，進一步將建議個人化。 學習者將可透過註冊明確指出其興趣領域，而Learning Manager將會根據學習者參加培訓的方式以隱含方式收到此資訊。
最後，管理員也可以使用Learning Manager在定義同儕群組時應該考慮的學習者屬性，並實際強調特定使用者群組的培訓，來影響建議演演算法。
