アドビ製品におけるパートナーモデルについて学び、よくある質問への回答を得ることができます。
最新の更新により、Adobe Firefly の画像生成、動画生成、Firefly ボード、および Adobe Illustrator と Adobe Photoshop にパートナーモデルが導入されました。
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アドビ製品で使用できる場所 |
このモデルの特徴は何ですか? |
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Google による Gemini 2.5 Flash Image(Nano Banana) |
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プロンプトベースの編集とプロンプトの精度。 Gemini 2.5 Flash(Image)について詳しくは、こちらを参照してください。 |
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Veo (Google) |
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リアルな動きと高品質の出力を実現する動画生成。 Veo についての詳細はこちら。 |
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Imagen (Google) |
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明るく鮮やかな画像の美観を含んだ画像生成。 Imagen について詳しくは、こちらを参照してください。 |
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OpenAI による GPT image generation model |
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精密、正確、フォトリアリスティックな出力を含んだ画像生成。 GPT image generation model について詳しくは、こちらを参照してください。 |
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Black Forest Labs による Flux 1.1 および FLUX.1 Kontext |
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高解像度のプロ品質画像を生成する画像生成。 Flux1.1 の詳細をご覧ください。 |
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Pika Labs による Pika video generator |
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テキストまたは画像プロンプトから、スムーズなキーフレーム遷移を持つ 10 秒間の 1080p 動画を生成。 Pika についてさらに詳しく。 |
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Ideogram による Ideogram |
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高解像度のプロ品質画像を生成する画像生成。 Ideogram について詳しくは、こちらを参照してください。 |
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Luma AI による Ray2 |
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自然で一貫性のある動きを備えたリアルなビジュアルを作成できます。 Luma AI Ray2 について詳しくは、こちらを参照してください。 |
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Luma AI による Ray3 |
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高い美的品質とリアルな動きを備えた動画生成。 Luma AI Ray3 について詳しくは、こちらを参照してください。 |
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Runway による Runway Gen-4 |
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前例のない、スタイルのコントロールを提供する画像生成。 Runway について詳しくは、こちらを参照してください。 |
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Runway による Runway Aleph |
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動画の自然言語編集および生成。 Runway Aleph について詳しくは、こちらを参照してください。 |
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Moonvalley による Marey |
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プロンプトに忠実でディテールがある、高品質の動画を生成します。 Marey について詳しくは、こちらを参照してください。 |
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Topaz Labs による Topaz Gigapixel |
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高解像度の画像アップスケーリング。Topaz Gigapixel の詳細をご覧ください。 |
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Topaz Labs による Topaz Bloom |
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クリエイティブな AI ベース画像アップスケーリング。Topaz Bloom の詳細をご覧ください。 |
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Topaz Labs による Topaz Sharpen |
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写真を強化し、細部をシャープにします。Topaz Labs の詳細をご覧ください。 |
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Topaz Labs による Topaz Denoise |
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写真を強化し、ノイズを軽減します。Topaz Labs の詳細をご覧ください。 |
画像モデルの生成クレジット使用量
2025年10月28日から 2025年12月1日まで、Creative Cloud Pro、Firefly Standard、Pro、Premium およびクレジットアドオンサブスクリプション(2000 クレジット、7000 クレジット、50000 クレジット)を含む対象プランの新規および既存のサブスクライバーは、Firefly web 版とモバイルアプリケーション、そして Firefly ボードにおいて、すべての AI 画像モデルと Firefly Video Model で無制限の生成が可能になります。
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画像モデル |
使用される生成クレジット |
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Google による Gemini 2.5 Flash Image(Nano Banana) |
1 回の生成ごとに 10 クレジット* * テキストから画像生成、Firefly ボード、Adobe Express で期間限定です。 |
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Imagen 3 および Imagen 4 |
1 回の生成ごとに 20 クレジット* *Imagen 4 は期間限定 |
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GPT Image |
1 回の生成ごとに 60 クレジット |
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Flux1.1 Pro、Flux.1 Kontext [pro]、Flux Kontext MAX |
1 回の生成ごとに 10 クレジット* *Flux Kontext MAX の期間限定 |
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Flux1.1 Pro Ultra |
1 回の生成ごとに 20 クレジット |
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Ideogram 3.0 |
1 回の生成ごとに 10 クレジット |
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Runway Gen-4(720P) |
1 回の生成ごとに 20 クレジット |
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Runway Frames および Runway Gen-4(1080p) |
1 回の生成ごとに 40 クレジット* *Runway Gen4(1080p)の期間限定 |
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Topaz Labs(Gigapixel、Sharpen、Denoise) |
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Topaz Labs(Bloom) |
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動画モデルの生成クレジット使用量
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動画モデル |
使用される生成クレジット |
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Luma AI Ray2 Flash |
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Luma AI Ray2 |
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Luma AI Ray3 |
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Pika 2.2 |
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Runway Gen4 |
*期間限定 |
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Runway Aleph |
*期間限定 |
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Google Veo 2 |
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Google Veo 3.1 |
*期間限定 |
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Google Veo 3.1 Fast |
*期間限定 |
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Marey |
*期間限定 |
上記の動画モデルおよび画像モデルの消費率は、アプリの最新バージョンでのみ利用可能です。 使用レートは、変動する可能性があります。 プランが変更となる場合があります。
よくある質問
アドビは、アプリ内で使用できるモデルについて柔軟性およびオプションの拡大を求めるリクエストをコミュニティから受けることがよくあります。 アドビは、引き続きコミュニティのフィードバックに耳を傾け、アドビのツール内でクリエイティブな生成 AI について柔軟性および選択肢を提供したいと考えています。
この開発で、お客様が様々なモデル機能および美的スタイルから選択し、ニーズに最適なモデルを自由に使用できるようにしたいと考えています。
モデルパートナーの選択において、アドビは、お客様が求めるコントロールおよび機能をお客様のニーズに合った品質レベルで提供することで、お客様のニーズに沿ったモデルを選択して、コミュニティファーストのアプローチを取っています。
アドビは、これに現在取り組んでおり、今後さらにアップデートが用意される予定です。
コンテンツを生成する際にユーザーは、モデルドロップダウンメニューから、アドビ独自のモデルまたはパートナーモデルを選択できます。
アドビは、アドビアプリでパートナーモデルユーザーが使用できるようにする情報へのアクセスを提供していますが、モデルの焦点、トレーニングの方法、商用利用に安全かどうかなどの要因を考慮して、パートナーモデルがプロジェクトに適しているかどうかを判断するのは、作成者の責任です。
使用している特定のモデルに適用されるサービス利用条件については、こちらを参照してください。
アドビのクリエイティブアプリ内で生成 AI モデルを使用する選択肢となるいずれの生成 AI モデルでも、ユーザーコンテンツは、生成 AI モデルのトレーニングには使用されず、使用される予定もありません。
コンテンツを生成する際にユーザーは、モデルドロップダウンメニューから、アドビ独自のモデルまたはパートナーモデルを選択できます。
アドビのアプリに Content Credentials が導入され、生成 AI を使用して全体が作成された画像に添付されるようにしました。 デジタルコンテンツの「栄養ラベル」のように、Content Credentials は、画像を作成するために生成 AI が使用されたかどうかなど、画像に関する重要なコンテキストを提供します。 お客様は、画像の Content Credentials を確認して、画像を生成するためにいずれのモデルが使用されたかを知ることができます。
いいえ。 Adobe Firefly プランや Creative Cloud Pro プランなど、プレミアム機能にアクセスできる Creative Cloud アカウントのみが必要です。
各プランに含まれる生成機能のアクセスレベルと月間生成クレジットについての詳細をご覧ください。
パートナーモデルで画像を生成するには、各ユーザーがそのモデルを使用する前に確認する必要がある、パートナークリエイティブモデルのポップアップ確認モーダルに同意する必要があることを確認します。 それでも問題が解決しない場合は、モデルのサービス停止の有無および解決の状況についてこちらから確認できます。
プレミアム機能へのアクセスおよびプランについての詳細は、生成クレジットに関する FAQ を参照してください。